FOCAL verbindet Klimamodelle, Satellitendaten, KI und Cloud-Workflows, damit Kommunen und Forstverwaltungen Entscheidungen lokal und datenbasiert treffen können. Klimamodelle sind riesig, abstrakt und oft zu grob für die Fragen vor Ort: Was bedeutet der Klimawandel für meinen Wald, meine Stadt, meine…

Cybersicherheitsforschende bewegen sich oft in einem rechtlichen Graubereich – zwischen Wissenschaftsfreiheit, Datenschutz und dem Hackerparagraphen fehlen klare Leitlinien. Im Rahmen von ATHENE begegnet das Fraunhofer SIT dieser Herausforderung mit realitätsnahen Gerichtssimulationen: Echte Richterinnen, Staatsanwältinnen und Verteidiger*innen verhandeln fiktive Szenarien aus dem Forschungsalltag – und schaffen so konkrete Orientierung, decken gesetzliche Lücken auf und liefern wichtigen Input für die Gesetzgebung.

Nicht nur die Sonne flutete die Messe Berlin: Vom 21. bis 23. April 2026 wurde die DMEA erneut zum zentralen Treffpunkt für Innovationen im Gesundheitswesen. Als eine der wichtigsten Messen für digitale Gesundheit bringt die DMEA Expert*innen, Unternehmen und Forschungseinrichtungen zusammen, um gemeinsam die Weichen für eine zukunftsfähige, technologiegestützte Gesundheitsversorgung zu stellen.

Schauen wir uns mal genauer an, was am Fraunhofer-Gemeinschaftsstand los war:

Auf Wetterapps und Regenradare ist nicht immer Verlass. Warum ist es so schwierig, Regen lokal präzise zu messen? Und warum liefern klassische Methoden oft nur punktuelle Daten? In der neuen »Nachgeforscht«-Folge sprechen wir mit Kevin Hock vom Fraunhofer IDMT über das Projekt »lokalRAIN«. Gemeinsam mit der Pan Acoustics GmbH entwickelt er einen akustischen Regensensor, der mithilfe von Deep- und Machine Learning Niederschlag über Schwingungen erfassen kann. 

Mit CleanFeed startet im April 2026 ein Forschungsprojekt für mehr Vertrauen und Transparenz in digitalen Medien.Ziel ist es, Herkunft und Authentizität audiovisueller Inhalte entlang der gesamten Medienkette nachvollziehbar zu machen.

Quantencomputing verspricht, komplexe Probleme neu zu denken – doch der Weg von der Forschung in die Anwendung ist noch lang. Genau hier setzt »FullStaQD« an: ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördertes Projekt am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO.

Das Fraunhofer IAIS und EDEKA Hessenring bündeln ihre Kräfte, um KI strategisch im Handel zu verankern.Im Fokus stehen Use Cases mit echtem Mehrwert und der Aufbau einer nachhaltigen KI-Strategie.

Das Projekt »CirkArena« ist gestartet: In Tschechien entsteht gemeinsam mit Partnern ein europaweit führendes Zentrum für Kreislaufwirtschaft: für innovative Lösungen zur Ressourcenschonung und Emissionsreduktion.

Die öffentliche Sicherheit in unseren Städten steht vor einem Dilemma: Wie schützt
man hochfrequentierte Plätze, ohne dabei die Freiheit und Privatsphäre jedes
einzelnen aufzugeben? Ein Blick nach Mannheim und Hamburg zeigt, dass dies kein
Widerspruch sein muss. Das Fraunhofer IOSB entwickelt eine Künstliche
Intelligenz, die nicht auf Gesichter achtet, sondern mit Bewegungsmustern arbeitet
und damit einen neuen Standard für den Datenschutz setzt.

Ein einzelner Sensor hat immer blinde Flecken. VALISENS vernetzt Kameras, Radar, Lidar und Infrastruktursensoren zu einem gemeinsamen Verständnis der Verkehrssituation. So können automatisierte Fahrzeuge Bewegungen, Risiken und verdeckte Verkehrsteilnehmende früher erkennen und verlässlicher reagieren – besonders in komplexen Situationen wie Kreuzungen oder dichtem Stadtverkehr.